Compteur de fréquence des mots
Les éditeurs de contenu doivent savoir si un article de blog utilise réellement son mot-clé cible plus que “le” ou “et”, et si un mot est utilisé si souvent qu’il devient un tic. Ce compteur traite votre texte, filtre les mots vides par langue, regroupe éventuellement les variantes de mots, et liste chaque mot de contenu avec son compte et son pourcentage par rapport au total des mots. Copiez les 50 premiers dans une feuille de calcul et vous avez un rapport d’analyse de texte respectable.
Comment compter la fréquence des mots
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1
Collez le texte
De n'importe où, d'un tweet à un chapitre de livre. Plus c'est long, plus c'est informatif.
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2
Configurer les filtres
Mots vides par langue, longueur min, ignorer les chiffres, racinisation activée/désactivée.
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3
Traiter
L'outil tokenise, normalise la casse et compte chaque jeton.
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4
Parcourir les résultats classés
Tableau des mots, comptes et pourcentages, triable et exportable au format CSV.
À quoi ressemble la sortie
Pour un article de blog typique de 1500 mots, mots vides filtrés, racinisés :
| Rang | Mot | Compte | % du total |
|---|---|---|---|
| 1 | marketing | 47 | 3.1% |
| 2 | campagne | 38 | 2.5% |
| 3 | audience | 29 | 1.9% |
| 4 | 27 | 1.8% | |
| … |
Si le mot que vous vouliez classer n’est pas dans le top 5, l’article n’est probablement pas assez axé sur ce mot-clé. Si un mot que vous n’aviez pas l’intention de mettre en avant se trouve en tête, vous avez un tic verbal inconscient.
Objectifs de densité des mots-clés SEO
Les conseils SEO actuels sont indulgents par rapport à 2015 :
- 1-2% pour le mot-clé principal est suffisant.
- 0.5-1% pour les mots-clés secondaires ou les termes LSI.
- Plus de 3% risque d’être signalé comme bourrage de mots-clés, surtout si le terme semble artificiel dans le contexte.
- Le mot-clé cible doit apparaître dans le titre, H1, premier paragraphe et au moins un sous-titre, indépendamment de la densité du corps.
La qualité l’emporte largement sur la densité dans les classements de 2026.
Racinisation et lemmatisation
- Racinisation (algorithme de Porter) coupe les terminaisons des mots :
running,runs,ran→run. Rapide, mais produit parfois des non-mots (happily→happili). - Lemmatisation renvoie les formes du dictionnaire :
better→good. Plus précis mais nécessite un dictionnaire de langue.
L’outil prend en charge la racinisation de Porter pour l’anglais et la racinisation de base pour les langues romanes. La lemmatisation est disponible uniquement pour l’anglais.
Cas d’utilisation au-delà du SEO
- Édition pour surutilisation. Repérer “juste”, “vraiment”, “en fait” comme remplissage dans les premiers brouillons.
- Niveau de lecture. Les mots de contenu à haute fréquence indiquent une réutilisation du vocabulaire ; un passage au thésaurus aplatit la distribution.
- Audits de contenu. Exécuter la fréquence sur 100 articles de blog montre quels sujets vous couvrez plus que vous ne le réalisez.
- Écriture académique. Vérifier si les concepts clés d’une thèse se répètent réellement à travers les chapitres.
Questions fréquentes
Un compteur de mots donne des totaux : 1 500 mots dans votre texte. Un compteur de fréquence donne des comptes par mot : “marketing” apparaît 47 fois. Différents outils pour différentes questions.
Pour l’analyse de densité SEO, la racinisation reflète généralement mieux ce que font les moteurs de recherche — Google associe “run”, “running” et “ran” comme liés. Pour l’analyse littéraire, les formes exactes préservent les choix stylistiques.
Par défaut non. Activez “inclure les mots vides” si vous souhaitez la distribution brute incluant “le”, “et”, “de”. Cette vue est utile pour la lisibilité mais distrayante pour l’analyse de contenu.
Non. Toute la tokenisation et le comptage se font dans votre navigateur.