Redimensionneur d’images
Original: x
Les règles de mise en ligne varient sans cesse : une photo de profil de forum peut être limitée à 500×500 pixels, une bannière personnelle LinkedIn demande souvent 1584×396 pixels, et un fichier destiné à l’impression doit fournir 300 dpi à la taille finale. Ce redimensionneur met n’importe quelle image aux dimensions exactes en pixels ou à un pourcentage donné, avec le choix du rééchantillonnage, comme Bicubic ou Lanczos, afin de préserver les détails nets lors de la réduction.
Comment redimensionner une image
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1
Importez l’image
JPG, PNG, WebP et HEIC sont acceptés.
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2
Choisissez les dimensions
Pixels exacts, pourcentage ou ajustement dans un cadre en conservant les proportions.
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3
Choisissez le rééchantillonnage
Lanczos pour les photos par défaut, plus proche voisin pour le pixel art, bilinéaire pour la vitesse.
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4
Exportez
Conservez le même format ou convertissez l’image au moment de l’export.
Comparatif des algorithmes de rééchantillonnage
Les algorithmes de redimensionnement ne lisent pas les pixels voisins de la même manière. Le rendu change donc en netteté, en lissage et en poids de fichier.
Guide des algorithmes
| Méthode | Mode d’échantillonnage | Idéal pour |
|---|---|---|
| Plus proche voisin | Copie le pixel le plus proche | Pixel art et graphismes rétro |
| Bilinéaire | Moyenne pondérée de 4 pixels | Redimensionnements modérés et rapides |
| Bicubique | Moyenne pondérée de 16 pixels | Redimensionnement photo polyvalent |
| Lanczos (a=3) | Utilise un noyau sinc sur un anneau de pixels | Réduction photo de haute qualité |
| Mitchell | Compromis entre douceur et netteté | Réglage équilibré par défaut |
Dimensions courantes
| Objectif | Dimensions |
|---|---|
| Photo de profil LinkedIn | 400 × 400 |
| Bannière personnelle LinkedIn | 1584 × 396 |
| Publication carrée Instagram | 1080 × 1080 |
| Story Instagram | 1080 × 1920 |
| Photo de profil X/Twitter | 400 × 400 |
| Couverture Facebook | 820 × 312 |
| Miniature YouTube | 3840 × 2160 |
| Arrière-plan virtuel Zoom | 1920 × 1080 |
| Icône de serveur Discord | 512 × 512 |
Précautions pour l’agrandissement
Agrandir une petite image au-delà de sa taille d’origine fait toujours perdre des détails. Aucun algorithme classique n’invente des informations absentes. Lanczos limite généralement les artefacts, mais pour une forte mise à l’échelle, à partir de 2×, mieux vaut utiliser un agrandisseur par IA capable de synthétiser des détails plausibles.
Proportions
Le mode « ajuster dans le cadre » conserve les proportions et peut laisser une dimension plus petite que la cible. Le mode « couvrir » recadre l’image pour remplir exactement la taille choisie. Choisissez selon que vous préférez garder toute l’image ou remplir le format au pixel près.
Confidentialité
Tout le rééchantillonnage se fait dans votre navigateur. Il n’y a ni envoi de fichier ni traitement côté serveur.
Questions fréquentes
Utilisez Lanczos pour réduire des photos, Bicubique pour des agrandissements modérés jusqu’à environ 1,5× et le plus proche voisin pour le pixel art ou les sprites de jeu. Pour les grands agrandissements, aucune méthode classique ne donnera un rendu vraiment propre. Un agrandisseur par IA sera plus adapté.
Oui. Déposez plusieurs images et les mêmes dimensions cibles s’appliqueront à chacune. C’est pratique pour préparer une série complète de photos pour une plateforme précise.
À peu près. Si la largeur et la hauteur sont réduites à 50 %, le nombre de pixels est divisé par quatre. Pour les JPG, le poids baisse souvent de 70 à 85 %, selon la quantité de détails fins conservés dans la version réduite.
Le rééchantillonneur travaille dans l’espace couleur de l’image, avec sRGB en entrée et en sortie. Le rééchantillonnage corrigé du gamma traite les valeurs de pixel de façon linéaire pendant l’interpolation. Cette option avancée est activée par défaut pour préserver les hautes lumières avec précision, et peut être désactivée pour aller plus vite.
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