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Filtre de netteté d'image

Étape 1 / 3 Niveau de netteté

Une photo de téléphone à la longue focale du zoom, un JPEG qui a été compressé une fois de trop, ou une image redimensionnée qui a perdu sa clarté de contour bénéficient toutes d’un affûtage ciblé. Ce filtre utilise le même algorithme de masque flou que Photoshop et Lightroom, gain, rayon et seuil, afin que vous puissiez récupérer des détails apparents sans produire les artefacts de halo que provoque un affûtage bon marché.

Comment affiner une image

  1. 1

    Téléchargez une image

    JPG, PNG ou WebP.

  2. 2

    Définir le gain

    50-100% est standard ; des valeurs plus élevées montrent des halos autour des bords.

  3. 3

    Définir le rayon

    0,5-2 px pour un affûtage subtil, 3-5 px pour accentuer les grands bords.

  4. 4

    Définir le seuil

    Un seuil plus élevé exclut les zones lisses (peau, ciel) de l'affûtage.

  5. 5

    Exporter

    Aperçu à 100% de zoom, l'affûtage semble toujours plus fort en vue agrandie.

Masque flou, correctement réglé

Le masquage flou est contre-intuitivement nommé, il floute l’image, soustrait la version floue de l’original pour isoler les bords, et ajoute une copie pondérée de ces bords à l’original.

Les trois paramètres

Paramètre Ce qu’il contrôle Valeur typique
Gain À quel point la carte des bords est ajoutée 50-150%
Rayon À quel point le bord est considéré comme large 0,5-2 px pour le web, 1-3 px pour l’impression
Seuil Contraste minimum requis pour que l’affûtage s’applique 0-5 (plus élevé = seulement les bords forts)

Affûtage par type d’image

  • Portrait : rayon 1 px, gain 60%, seuil 5, garde la peau lisse.
  • Paysage : rayon 1,5 px, gain 100%, seuil 0, arbres et rochers nets.
  • Architectural : rayon 0,8 px, gain 140%, seuil 0, lignes nettes.
  • Photo de produit : rayon 1 px, gain 120%, seuil 0, bords serrés.
  • Numérisation de texte : rayon 0,5 px, gain 200%, seuil 0, maximum de renforcement des bords.

Halos et sur-affûtage

Des valeurs de gain supérieures à 200% produisent presque toujours des halos visibles, un bord lumineux d’un côté d’une transition nette, un bord sombre de l’autre. Vérifiez à 100% de zoom avant d’exporter. Si des halos sont visibles, réduisez le gain et augmentez légèrement le rayon.

Flux de travail

  1. Terminez toutes les autres modifications d’abord (recadrage, couleur, tonalité), l’affûtage est toujours la dernière étape.
  2. Affinez pour la taille de sortie : une photo destinée à 800 px de large nécessite un affûtage plus léger que la même photo à 3000 px.
  3. Pour l’impression, affinez légèrement plus que pour l’écran, l’encre sur papier adoucit les bords.

Questions fréquentes

Halos dus à un sur-affûtage. Réduisez la valeur du Gain ou augmentez le Seuil pour que seuls les bords forts soient renforcés. Les halos sont presque toujours un signe que l’algorithme a été poussé trop fort.

Seulement partiellement. L’affûtage augmente le contraste local aux bords, ce qui crée l’impression de plus de détails. Il ne peut pas ajouter d’informations que l’objectif ou le flou de mouvement n’ont pas capturées. Pour les prises floues, le meilleur résultat est une image d’apparence plus agréable, pas une véritable récupération.

Sur des images avec des zones lisses que vous ne souhaitez pas affiner, peau dans les portraits, ciel dans les paysages. Un seuil de 4-8 indique à l’algorithme d’ignorer les variations subtiles et d’affiner uniquement les vrais bords.

Oui, de manière notable. Les images affinées ont plus de contenu à haute fréquence, que le JPG compresse moins efficacement. Attendez-vous à une augmentation de taille de 10-20% pour une qualité équivalente.

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