Améliorateur d'image
Le rééchantillonnage classique floute les détails lors de l’agrandissement ; la super-résolution IA synthétise des détails plausibles qui préservent la netteté apparente. Téléchargez une image basse résolution et cet outil propose les deux — Lanczos pour un agrandissement rapide et fidèle ou un modèle neural pour un résultat 2x/3x/4x qui ressemble à l’original pris à la taille plus grande.
Comment agrandir une image
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1
Télécharger
JPG, PNG, WebP ; photos et illustrations basse résolution prises en charge.
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2
Choisir le facteur d'agrandissement
2x, 3x ou 4x.
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3
Choisir la méthode
Lanczos (rapide, fidèle) ou IA (plus lent, invente des détails plausibles).
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4
Télécharger
Sortie à la résolution agrandie ; JPG ou PNG.
Rééchantillonnage classique vs agrandissement IA
Côté à côté
| Méthode | Vitesse | Récupération de détails | Risque d’artefact |
|---|---|---|---|
| Voisin le plus proche | Instantané | Aucun | Blocs |
| Bilinéaire | Instantané | Aucun | Flou |
| Bicubique | Rapide | Léger | Doux |
| Lanczos | Rapide | Modeste | Résonance à fort contraste |
| IA (classe ESRGAN) | Lent (secondes) | Significatif | Détails inventés, parfois erronés |
Les agrandisseurs IA ne “récupèrent” pas les informations perdues — ils prédisent à quoi ressemblerait un contenu haute résolution plausible basé sur les motifs qu’ils ont appris lors de l’entraînement. Pour les photos d’objets réels, le résultat est généralement convaincant ; pour le texte et les visages, la précision dépend fortement de la qualité de la source.
Quand utiliser quoi
- IA : numérisations de photos à faible DPI, anciennes images web, petites photos de produits que vous avez besoin à une taille d’affichage plus grande.
- Lanczos : captures d’écran et maquettes UI où chaque pixel est intentionnel.
- Voisin le plus proche : pixel art (sprites Game Boy, jeux 16 bits).
Limites
- Aucun agrandisseur n’ajoute de couleur ou ne corrige l’exposition — corrigez cela d’abord.
- Les visages agrandis avec des modèles génériques peuvent déplacer subtilement les traits ; pour les portraits, utilisez un agrandisseur conscient des visages.
- Agrandir un JPG avec des artefacts de compression visibles amplifie les artefacts. Réduisez le bruit d’abord.
- 4x sur une image de 500 × 500 donne 2000 × 2000 mais pas plus de détails réels que ceux contenus dans la source.
Tailles de fichiers
Un agrandissement 4x produit 16x le nombre de pixels. Attendez-vous à ce que les tailles de fichiers augmentent proportionnellement — planifiez le stockage en conséquence ou appliquez une compression WebP/AVIF sur le résultat.
Questions fréquentes
Pour les photos naturelles, généralement oui. Pour les images techniques précises (schémas, captures d’écran UI, pixel art), Lanczos ou le voisin le plus proche est meilleur car l’IA peut halluciner des détails qui n’étaient jamais là.
Les agrandisseurs génériques peuvent déplacer subtilement les traits. Pour les portraits, utilisez un modèle conscient des visages (GFPGAN ou similaire) qui est réglé pour reconstruire les détails faciaux plus précisément. L’outil propose un mode visage dans le chemin IA.
L’agrandissement IA fonctionne sur un serveur GPU car l’inférence dans le navigateur est trop lente. Les images sont traitées et supprimées immédiatement après le téléchargement du résultat. L’agrandissement Lanczos fonctionne dans votre navigateur sans téléchargement.
Lanczos oui, lot illimité. L’agrandissement IA est mis en file d’attente et limité par le débit GPU — jusqu’à 20 images par lot typiquement.