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Créateur de graphiques linéaires

Étape 1 / 4

Ajouter les données de tendance

Comparez de deux à vingt libellés ordonnés avec une à quatre séries. Les données restent dans ce navigateur.

Libellé

Transformez une suite de valeurs en graphique linéaire clair, y compris avec plusieurs séries. Importez des données CSV ou séparées par tabulation avec deux à vingt catégories libellées et une à quatre séries, puis choisissez la palette, la grille, les repères et le lissage. Le graphique permet de montrer comment des valeurs évoluent dans le même ordre de catégories. Le graphique et les exports SVG, PNG et CSV sont créés localement dans votre navigateur.

Créer un graphique linéaire

  1. 1

    Préparer une colonne commune de catégories

    Placez les libellés de catégorie dans la première colonne et donnez à chaque colonne suivante un nom de série explicite. Utilisez deux à vingt lignes et une à quatre séries afin que chaque ligne suive la même séquence.

  2. 2

    Importer et mettre le graphique en forme

    Importez les données CSV ou TSV, puis choisissez la palette, la grille, les repères et le lissage qui rendent les valeurs lisibles sans masquer le motif des données.

  3. 3

    Vérifier le message et exporter

    Contrôlez l’ordre des catégories et les libellés de série, puis téléchargez le graphique actuel en SVG ou PNG. Exportez aussi le CSV lorsque le lecteur a besoin des valeurs exactes.

Partir d’une séquence qu’une ligne peut expliquer

Un graphique linéaire est pertinent lorsque l’ordre des catégories a un sens : mois, étapes d’un projet, températures relevées à certains moments ou versions successives d’un produit. Il montre comment chaque série change dans cet ordre commun. Il ne prouve pas la raison d’un changement, ne prédit pas la valeur suivante et ne transforme pas des catégories sans lien en tendance utile.

Réservez la première colonne aux libellés de catégorie et une colonne à chaque série. Les noms de colonnes deviennent les noms que les lecteurs utilisent pour identifier les lignes.

Question Un graphique linéaire aide lorsque Point de vigilance
Une mesure augmente ou diminue au fil du temps ? Les catégories sont des périodes ordonnées, comme des jours ou des mois La ligne relie des périodes voisines, elle ne prouve pas un lien de cause à effet
Deux mesures évoluent-elles différemment ? Les deux séries utilisent les mêmes catégories et la même unité Donnez un nom précis à chaque série au lieu de compter seulement sur la couleur
À quel moment un changement est-il apparu ? Les catégories sont des jalons ou des versions successives Activez les repères quand il faut situer chaque observation
Les lecteurs ont-ils besoin des valeurs exactes ? Vous fournissez le CSV ou un tableau de données associé Une image seule oblige à estimer les valeurs

Exemple : inscriptions mensuelles

Importez ce CSV pour tracer deux lignes sur quatre mois. La première ligne nomme la colonne de catégorie et les deux séries. Chaque ligne suivante fournit une catégorie et ses valeurs.

Month,Website registrations,Newsletter registrations
January,120,84
February,146,91
March,132,118
April,171,126

La ligne des inscriptions sur le site augmente de janvier à février, baisse en mars puis atteint sa valeur affichée la plus élevée en avril. Les inscriptions à la newsletter augmentent pour chaque mois affiché. Si votre source utilise des tabulations plutôt que des virgules, importez les mêmes données au format TSV : la structure reste identique.

Repères, grille et lissage

Les repères rendent chaque observation fournie plus facile à situer. Une grille facilite la lecture approximative, surtout lorsque plusieurs lignes sont proches. Le lissage modifie le trajet visuel entre les observations : utilisez-le avec précaution, car une courbe peut faire paraître une valeur intermédiaire plus certaine que les données ne le permettent. Pour des catégories discrètes, des relevés irréguliers ou un rapport demandant des valeurs précises, conservez les repères et partagez le CSV avec l’image.

Rendre le graphique compréhensible sans la couleur seule

La couleur ne doit pas être le seul moyen de distinguer les séries. Donnez à chaque série un nom visible et précis, puis proposez un tableau ou un CSV lorsque les valeurs exactes ou la tendance sont importantes. Une phrase de conclusion peut aussi décrire le motif essentiel, par exemple la série qui monte, baisse ou change de direction.

Un SVG ou un PNG est un export visuel, mais ne remplace pas à lui seul une alternative accessible complète. Lors de la publication, joignez les données sous-jacentes et un résumé textuel concis des relations importantes. Cette pratique suit les recommandations du W3C : les graphiques sont des images complexes qui nécessitent une alternative textuelle, et l’information ne doit pas reposer uniquement sur la couleur.

L’outil traite les données et crée les téléchargements SVG, PNG et CSV localement dans votre navigateur. Le chargement de la page reste une requête web ordinaire ; enregistrez un export si vous souhaitez garder le graphique après avoir fermé l’onglet.

Questions fréquentes

Vous pouvez utiliser deux à vingt catégories libellées et une à quatre séries nommées. Toutes les séries doivent utiliser la même liste ordonnée de catégories pour que les lecteurs puissent comparer les lignes à chaque position.

Utilisez une ligne d’en-tête. Placez les libellés de catégorie dans la première colonne, puis une série nommée dans chaque colonne suivante. Chaque ligne ultérieure doit contenir une catégorie suivie des valeurs de ces séries.

Utilisez les repères lorsque les observations individuelles doivent être faciles à trouver. Le lissage peut rendre un motif général plus rapide à lire, mais il peut aussi suggérer des valeurs intermédiaires qui n’ont pas été mesurées. Gardez la ligne non lissée et partagez les données source lorsque la précision compte.

Non. Il montre des valeurs qui changent dans des catégories ordonnées et peut révéler des motifs à examiner, mais il ne démontre pas une cause, ne prévoit pas une valeur future et ne juge pas la qualité des données.

Utilisez des noms de série clairs, ne vous appuyez pas uniquement sur la couleur, et publiez le CSV sous-jacent ou un tableau équivalent avec un bref résumé textuel de la tendance principale. Les lecteurs accèdent ainsi aux valeurs exactes sans devoir les estimer depuis l’image.

Vous pouvez exporter le graphique actuel en SVG ou PNG et les données en CSV. Le traitement et les exports sont créés localement dans le navigateur ; le chargement ordinaire de la page reste une requête web normale.

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