Générateur de données fictives
Générez des lignes d’enregistrements d’utilisateurs fictifs mais réalistes en un clic : ID, nom complet, email, téléphone et ville. Le résultat est un CSV avec une ligne d’en-tête que vous pouvez coller dans un tableur, ou JSON pour des simulations d’API. Utile pour peupler une base de données de développement, remplir un aperçu de tableau de bord, écrire des tests d’intégration ou tester un importateur CSV sans exposer de vraies données utilisateur.
Comment générer un ensemble de données fictives
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1
Choisissez le nombre d'enregistrements
Choisissez de combien de lignes vous avez besoin, les exécutions typiques sont de 10, 50 ou 200 enregistrements.
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2
Choisissez le format
CSV pour les tableurs et les imports SQL, JSON pour les fixtures d'API et les simulations front-end.
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3
Générer
Le générateur assemble aléatoirement des noms, emails, numéros de téléphone et villes en enregistrements avec des IDs séquentiels.
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4
Copier ou télécharger
Copiez le résultat pour le coller dans un outil, ou enregistrez-le en tant que fichier `.csv` ou `.json` pour alimenter votre environnement de test.
Ce que le générateur produit
L’objectif est une forme crédible, pas des statistiques de haute fidélité. Les noms proviennent d’un pool mixte afin qu’ils soient perçus comme humains plutôt que manifestement modélisés.
Champs par enregistrement
| Champ | Forme | Exemple |
|---|---|---|
id |
Entier séquentiel commençant à 1 | 17 |
name |
Prénom + nom provenant de pools mixtes | Morgan Lopez |
email |
Nom normalisé + id @example.com | morgan.lopez17@example.com |
phone |
Format nord-américain, zone fictive | +1-555-412-8203 |
city |
Capitale européenne d’une liste courte | Berlin |
Pourquoi @example.com et 555-
Ceux-ci sont réservés pour la documentation et la fiction par la RFC 2606 et le NANP. Les utiliser garantit que les adresses et numéros de téléphone générés ne coïncident jamais avec de vraies personnes, donc vos données de test ne peuvent pas accidentellement atteindre une vraie boîte de réception ou appeler un inconnu à 3 heures du matin.
Cas d’utilisation sensés
- Peupler une base de données de staging avec suffisamment de lignes pour que les vues de liste, la recherche et la pagination se comportent de manière réaliste.
- Tester un importateur CSV, générez 200 enregistrements, puis multipliez-les jusqu’à 200 000 dans un tableur avant de téléverser.
- Simuler une API lors du développement front-end, en remplaçant la sortie JSON par un fichier de fixtures.
- Concevoir des tokens pour un aperçu de tableau de bord afin que les parties prenantes voient une interface utilisateur chargée plutôt qu’un état vide.
Ce que ce n’est pas
Ce n’est pas une bibliothèque de génération de fausses données pour chaque locale (utilisez Faker, @faker-js/faker ou Chance pour cela). Ce n’est pas une source de données démographiques statistiquement réalistes, les distributions ici sont uniformes et de petit pool. Si vous avez besoin de noms corrects pour la locale, d’adresses avec des codes postaux valides, ou de champs spécifiques à l’industrie, optez pour une bibliothèque complète.
Questions fréquentes
Oui. Les emails se terminent par @example.com, un domaine réservé par la RFC 2606 que personne ne possède. Les numéros de téléphone utilisent le préfixe 555- réservé dans le plan de numérotation nord-américain pour la fiction. Aucun d’eux n’atteindra jamais une vraie personne.
Chaque exécution utilise une nouvelle randomisation, donc les résultats sont différents à chaque fois. Si vos tests nécessitent des données déterministes, générez une fois, enregistrez le fichier dans votre dépôt et traitez-le comme une fixture.
La sortie est limitée à 200 par génération pour garder la page réactive. Pour des volumes plus importants, collez le CSV dans un tableur et dupliquez les lignes, ou exécutez une bibliothèque dédiée localement.
Les enregistrements sont créés pendant la demande, vous sont renvoyés, et ne sont pas conservés dans le stockage ou les journaux.
Outils similaires
Outil de séparation de feuilles Excel
Séparez un classeur XLSX ou XLS par onglet, blocs de lignes de données ou valeur de colonne dans votre navigateur. Téléchargez un XLSX ou un ZIP local, sans envoi de fichier.
Extracteur d'archives
Explorez localement les conteneurs ZIP, JAR, XPI, DOCX, XLSX, PPTX et ODT, puis téléchargez des fichiers individuels sans envoyer l'archive source.
Convertisseur de sous-titres
Convertissez localement des sous-titres SRT en WebVTT ou des pistes VTT en SRT. Validez les minutages, conservez les lignes et téléchargez le résultat.
Convertisseur Word en Markdown
Convertissez un fichier Word DOCX en Markdown propre dans votre navigateur. Conservez titres, listes, liens et tableaux simples, puis copiez ou téléchargez le fichier .md modifiable.
Convertisseur MKV en MP4
Convertissez des vidéos MKV en MP4 pour une lecture plus fluide sur iPhone, iPad, QuickTime, navigateurs, téléviseurs et logiciels de montage. Envoyez un fichier .mkv et téléchargez un .mp4 compatible.
CSV vers Excel
Convertissez un CSV en classeur XLSX à une feuille dans le navigateur, vérifiez les séparateurs, préservez les identifiants et gardez le fichier local.
Outil disponible dans d’autres langues
- Falsche gegevensgenerator [NL]
- Generator Data Palsu [ID]
- 偽データジェネレータ [JA]
- Sahte Veri Üreticisi [TR]
- مولد البيانات المزيفة [AR]
- เครื่องสร้างข้อมูลปลอม [TH]
- Fake Data Generator [EN]
- Generador de Datos Falsos [ES]
- Bộ tạo dữ liệu giả [VI]
- Gerador de Dados Falsos [PT]
- Generator fałszywych danych [PL]
- Generator för falska data [SV]
- 虚假数据生成器 [ZH]
- Generator für Testdaten [DE]
- 가짜 데이터 생성기 [KO]
- Generatore di Dati Fittizi [IT]
- Генератор фальшивых данных [RU]